Новости Как курица лапой: нейросеть научилась мастерски генерировать рукописный текст

NewsMaker

I'm just a script
Премиум
9,437
18
8 Ноя 2022

Найдут ли мошенники применение подобной технологии?​


xpddbyc5rvtux0sffcouq0ub9e72rfoe.jpg


Благодаря бесплатному веб-сервису под названием Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , любой желающий теперь может имитировать рукописный ввод с помощью нейронной сети, которая запускается в браузере через Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся . После ввода предложения сайт отображает его как рукописный текст в девяти различных стилях, каждый из которых настраивается с по скорости письма (имеется в виду анимация), разборчивости и ширине штриха. Сайт также позволяет загрузить полученный образец искусственного рукописного ввода в векторном файле Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся . Поддерживаются пока что только короткие предложения на английском языке, но генерация в реальном времени выглядит впечатляюще.


5iktuhmpjw608jrdv6xs22xeccfdoero.png

Окно ввода текста Calligrapher.ai В тестовом режиме сервис был Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся для энтузиастов ещё несколько лет назад. Но занял отдельный домен и обрёл популярность совсем недавно.

Сервис особенно интересен тем, что он не использует готовые шрифты. Ведь рукописные шрифты существуют много лет, но конкретно взятая буква в них будет всегда выглядеть одинаково. Тут же ситуация противоположная.


w1c35hw1vbfjhcylh9p2sh2m53u59u9q.png

Ещё один пример рукописного текста Calligrapher.ai Calligrapher.ai генерирует рукописный почерк прямо на лету. Алгоритм «рисует» каждую букву так, как если бы она была написана человеческой рукой, руководствуясь данными, полученными из Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся (RNN). Эта сеть была обучена в онлайн-базе данных рукописного ввода IAM, содержащей оцифрованные образцы почерка более двухсот человек. А поскольку алгоритм, создающий рукописный текст, носит статистический характер, его свойства, такие как разборчивость, можно регулировать динамически.

Современные нейронные сети могут генерировать текст, речь, изображения, видео, а теперь и рукописный ввод. Кажется, что теперь ни один уголок человеческого творчества не находится вне досягаемости генеративного ИИ.
 
Источник новости
www.securitylab.ru

Похожие темы