- 9,341
- 18
- 8 Ноя 2022
Обесценятся ли теперь научные исследования, или наc ждёт новый виток их эволюции?
Недавние опросы показали, что учёные тратят в среднем по семь часов в неделю на поиск информации, а систематический анализ литературы может занимать до 41 недели для пятерых исследователей.
Однако теперь Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся для оптимизации этого процесса. Стартап под названием Elicit разработал Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся на базе искусственного интеллекта, который предназначен для автоматического анализа научной литературы. Основатель компании, Андреас Штульмюллер, заявил, что данная система помогает автоматически находить ключевую информацию из статей и грамотно организовывать её.
Проект Elicit был создан на базе некоммерческого исследовательского фонда Ought в 2017 году. Система Elicit позволяет задавать вопросы типа: «Каковы все эффекты от креатина?» или «Какие датасеты использовались для изучения логического мышления?», и получать релевантные ответы на основе академической литературы.
Однако использование искусственного интеллекта в научных исследованиях также вызывает опасения из-за возможности появления ложной информации. Elicit утверждает, что предпринял шаги к созданию более надёжной системы. Для проверки достоверности, Elicit опирается только на научные источники и даже анализирует надёжность каждой статьи, учитывая различные факторы, прежде чем предложит её исследователю.
Андреас Штульмюллер подтверждает, что платформа Elicit уже активно используется в научном сообществе. Более 200 тысяч пользователей посещают сервис ежемесячно, среди которых такие организации, как Всемирный банк, Genentech и Стэнфорд.
В дополнение к бесплатной версии Elicit недавно запустил платный тариф, который предоставляет более широкие возможности для анализа статей. Долгосрочная стратегия компании заключается в создании универсального инструмента для упрощения проведения исследований.
По мнению Штульмюллера, основным конкурентом для Elicit в настоящее время является человеческий труд, а не другие платформы. Научные исследования — это огромный рынок, и именно в этой области могут возникнуть совершенно новые подходы на основе искусственного интеллекта, считает основатель Elicit.
Недавние опросы показали, что учёные тратят в среднем по семь часов в неделю на поиск информации, а систематический анализ литературы может занимать до 41 недели для пятерых исследователей.
Однако теперь Для просмотра ссылки Войди
Проект Elicit был создан на базе некоммерческого исследовательского фонда Ought в 2017 году. Система Elicit позволяет задавать вопросы типа: «Каковы все эффекты от креатина?» или «Какие датасеты использовались для изучения логического мышления?», и получать релевантные ответы на основе академической литературы.
Однако использование искусственного интеллекта в научных исследованиях также вызывает опасения из-за возможности появления ложной информации. Elicit утверждает, что предпринял шаги к созданию более надёжной системы. Для проверки достоверности, Elicit опирается только на научные источники и даже анализирует надёжность каждой статьи, учитывая различные факторы, прежде чем предложит её исследователю.
Андреас Штульмюллер подтверждает, что платформа Elicit уже активно используется в научном сообществе. Более 200 тысяч пользователей посещают сервис ежемесячно, среди которых такие организации, как Всемирный банк, Genentech и Стэнфорд.
В дополнение к бесплатной версии Elicit недавно запустил платный тариф, который предоставляет более широкие возможности для анализа статей. Долгосрочная стратегия компании заключается в создании универсального инструмента для упрощения проведения исследований.
По мнению Штульмюллера, основным конкурентом для Elicit в настоящее время является человеческий труд, а не другие платформы. Научные исследования — это огромный рынок, и именно в этой области могут возникнуть совершенно новые подходы на основе искусственного интеллекта, считает основатель Elicit.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
