- 9,378
- 18
- 8 Ноя 2022
Исследователи использовали машинное обучение для анализа связей между улавливаемыми сигналами.
Учёные Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся уникальный мозговой имплантат, который обещает революцию в нейронауке. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего представили прозрачный имплантат, который устанавливается на поверхности мозга и способен считывать активность из его глубоких слоёв.
Существующие методы изучения мозга, такие как МРТ и ЭЭГ, имеют свои ограничения: МРТ требует постоянного нахождения в сканере, а ЭЭГ недостаточно точен для многих применений. Введение электродов в мозговую ткань, хоть и обеспечивает высокое качество сигналов, связано с риском хирургического вмешательства и может приводить к ухудшению сигнала из-за рубцевания и перемещения электродов.
Новый подход включает использование электродов, расположенных на поверхности мозга. Они менее рискованны, чем глубокие имплантаты, но гораздо точнее неинвазивных методов. Разработанный имплантат содержит микроскопические электроды из графена, способные читать активность из глубоких слоёв мозга. Исследователи применили машинное обучение для анализа связей между сигналами из разных слоёв.
Имплантат, изготовленный из полимера с графеновыми электродами, позволяет одновременно записывать электрическую активность с поверхности и проводить оптическую визуализацию более глубоких областей мозга. Команда учёных обнаружила корреляцию между активностью во внешних и внутренних слоях, а также использовала искусственный интеллект для прогнозирования активности кальция, индикатора нейронной активности, в глубоких областях мозга.
Этот метод позволяет проводить более длительные исследования с подвижными объектами, выполняющими сложные задачи, что способствует более глубокому пониманию нейронной активности в реальных условиях.
Тем не менее, говорить о применении подобной технологии на реальных людях пока рано. На текущий момент команда исследователей продемонстрировала возможность изучения корреляций между оптическими и электрическими сигналами пока только на мышах. Необходимо провести ряд дополнительных исследований для обобщения модели и её будущей адаптации для человека.
В будущем, благодаря быстрому развитию технологий для оптической и электрической записи мозговой активности, этот метод может стать более осуществимым и предложить оптимальный баланс между точностью и безопасностью для исследования мозга по сравнению с существующими методами.
Учёные Для просмотра ссылки Войди
Существующие методы изучения мозга, такие как МРТ и ЭЭГ, имеют свои ограничения: МРТ требует постоянного нахождения в сканере, а ЭЭГ недостаточно точен для многих применений. Введение электродов в мозговую ткань, хоть и обеспечивает высокое качество сигналов, связано с риском хирургического вмешательства и может приводить к ухудшению сигнала из-за рубцевания и перемещения электродов.
Новый подход включает использование электродов, расположенных на поверхности мозга. Они менее рискованны, чем глубокие имплантаты, но гораздо точнее неинвазивных методов. Разработанный имплантат содержит микроскопические электроды из графена, способные читать активность из глубоких слоёв мозга. Исследователи применили машинное обучение для анализа связей между сигналами из разных слоёв.
Имплантат, изготовленный из полимера с графеновыми электродами, позволяет одновременно записывать электрическую активность с поверхности и проводить оптическую визуализацию более глубоких областей мозга. Команда учёных обнаружила корреляцию между активностью во внешних и внутренних слоях, а также использовала искусственный интеллект для прогнозирования активности кальция, индикатора нейронной активности, в глубоких областях мозга.
Этот метод позволяет проводить более длительные исследования с подвижными объектами, выполняющими сложные задачи, что способствует более глубокому пониманию нейронной активности в реальных условиях.
Тем не менее, говорить о применении подобной технологии на реальных людях пока рано. На текущий момент команда исследователей продемонстрировала возможность изучения корреляций между оптическими и электрическими сигналами пока только на мышах. Необходимо провести ряд дополнительных исследований для обобщения модели и её будущей адаптации для человека.
В будущем, благодаря быстрому развитию технологий для оптической и электрической записи мозговой активности, этот метод может стать более осуществимым и предложить оптимальный баланс между точностью и безопасностью для исследования мозга по сравнению с существующими методами.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
