- 9,321
- 18
- 8 Ноя 2022
Новые видеокарты помогут творить, не отрываясь от смартфона.
Nvidia приподнимает занавес над новым поколением мобильных видеокарт — Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся на архитектуре Ada Lovelace. По словам компании, эти мощные графические процессоры (GPU) призваны кардинально ускорить работу искусственного интеллекта и обеспечить фантастическую графическую производительность в портативных устройствах.
Анонс состоялся перед началом мероприятия Mobile World Congress в Барселоне. По мере того, как генеративный ИИ и гибридная инфраструктура становятся неотъемлемой частью различных отраслей, спрос на мощные мобильные решения резко вырос. Видеокарты RTX 500 и 1000 как раз нацелены на удовлетворение этого спроса.
Новые GPU будут представлены в грядущих мобильных рабочих станциях, расширяя линейку продуктов NVIDIA на архитектуре Ada Lovelace. Ранее были анонсированы мобильные GPU Ada Lovelace серий RTX 2000, 3000, 3500, 4000 и 5000.
ИИ все активнее интегрируется в профессиональные рабочие процессы, трансформируя дизайн, создание контента и общую продуктивность. Следующее поколение мобильных рабочих станций с GPU Ada Lovelace будет включать в себя нейронный процессор (NPU) в составе центрального процессора (ЦП) наряду с видеокартой Nvidia RTX, оснащенной тензорными ядрами для продвинутой обработки ИИ.
Такое сочетание обеспечит пользователям до 682 тера операций в секунду.
Ускорение работы, достигнутое благодаря новым видеокартам, критически важно для решения разнообразных задач. Оно позволит проводить видеоконференции с качественными эффектами, транслировать видео с масштабированием с помощью ИИ, а также ускорит работу приложений для генерации контента.
Видеокарта RTX 500 может обеспечить до 14 раз большую производительность генеративного ИИ для моделей вроде Stable Diffusion, до 3 раз быстрее редактировать фото с помощью нейросетей и повысить скорость 3D-рендеринга более чем в 10 раз по сравнению с конфигурацией только на ЦП.
Ожидается, что эти GPU также снизят шумы, помогая дизайнерам масштабировать размытые изображения и обеспечивая более качественный видеочат и трансляции.
Для продвинутого рендеринга и обучения нейронных сетей Nvidia предлагает полную линейку, включая мобильные GPU Ada Lovelace серий RTX 2000, 3000, 3500, 4000 и 5000. Они ориентированы на потребности создателей 3D-графики, бизнеса с ИИ-шумоподавлением и исследователей в области анализа данных.
Архитектура Ada Lovelace также позволила добавить в тонкие и компактные ноутбуки несколько важных технологий. В частности, это ядра третьего поколения для трассировки лучей, четвертого поколения для тензорных вычислений и новые высокопроизводительные ядра CUDA.
Кроме того, видеокарты получили высокоскоростную память, технологию масштабирования изображений DLSS 3 и современный кодек AV1.
Выход новых мобильных видеокарт Nvidia серий RTX 500 и 1000 на архитектуре Ada Lovelace запланирован на весну этого года. Они будут доступны в мобильных рабочих станциях глобальных производителей, включая Dell Technologies, HP, Lenovo и MSI.
Nvidia приподнимает занавес над новым поколением мобильных видеокарт — Для просмотра ссылки Войди
Анонс состоялся перед началом мероприятия Mobile World Congress в Барселоне. По мере того, как генеративный ИИ и гибридная инфраструктура становятся неотъемлемой частью различных отраслей, спрос на мощные мобильные решения резко вырос. Видеокарты RTX 500 и 1000 как раз нацелены на удовлетворение этого спроса.
Новые GPU будут представлены в грядущих мобильных рабочих станциях, расширяя линейку продуктов NVIDIA на архитектуре Ada Lovelace. Ранее были анонсированы мобильные GPU Ada Lovelace серий RTX 2000, 3000, 3500, 4000 и 5000.
ИИ все активнее интегрируется в профессиональные рабочие процессы, трансформируя дизайн, создание контента и общую продуктивность. Следующее поколение мобильных рабочих станций с GPU Ada Lovelace будет включать в себя нейронный процессор (NPU) в составе центрального процессора (ЦП) наряду с видеокартой Nvidia RTX, оснащенной тензорными ядрами для продвинутой обработки ИИ.
Такое сочетание обеспечит пользователям до 682 тера операций в секунду.
Ускорение работы, достигнутое благодаря новым видеокартам, критически важно для решения разнообразных задач. Оно позволит проводить видеоконференции с качественными эффектами, транслировать видео с масштабированием с помощью ИИ, а также ускорит работу приложений для генерации контента.
Видеокарта RTX 500 может обеспечить до 14 раз большую производительность генеративного ИИ для моделей вроде Stable Diffusion, до 3 раз быстрее редактировать фото с помощью нейросетей и повысить скорость 3D-рендеринга более чем в 10 раз по сравнению с конфигурацией только на ЦП.
Ожидается, что эти GPU также снизят шумы, помогая дизайнерам масштабировать размытые изображения и обеспечивая более качественный видеочат и трансляции.
Для продвинутого рендеринга и обучения нейронных сетей Nvidia предлагает полную линейку, включая мобильные GPU Ada Lovelace серий RTX 2000, 3000, 3500, 4000 и 5000. Они ориентированы на потребности создателей 3D-графики, бизнеса с ИИ-шумоподавлением и исследователей в области анализа данных.
Архитектура Ada Lovelace также позволила добавить в тонкие и компактные ноутбуки несколько важных технологий. В частности, это ядра третьего поколения для трассировки лучей, четвертого поколения для тензорных вычислений и новые высокопроизводительные ядра CUDA.
Кроме того, видеокарты получили высокоскоростную память, технологию масштабирования изображений DLSS 3 и современный кодек AV1.
Выход новых мобильных видеокарт Nvidia серий RTX 500 и 1000 на архитектуре Ada Lovelace запланирован на весну этого года. Они будут доступны в мобильных рабочих станциях глобальных производителей, включая Dell Technologies, HP, Lenovo и MSI.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
