Новости Уши могут стать новым типом биометрии

[NewsMaker]

Уши уникальны для каждого человека, и не меняются с течением времени.​

---

---

Исследовательская группа из Университета Джорджии Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся с точностью до 99%, которая может стать надежной альтернативой технологиям, требующим распознавания лиц или отпечатков пальцев.

Как и отпечатки пальцев, уши уникальны для каждого человека — даже у однояйцевых близнецов они разные, говорят исследователи. В отличие от лица, уши остаются относительно неизменными с годами, за исключением того, что мочка уха с течением времени опускается ниже.

По словам исследователей, эта технология работает почти так же, как распознавание отпечатков пальцев или лица. Она сканирует ваши уши и рисует их биометрическую картину, записывая несколько образцов в устройство. Затем вы можете разблокировать устройство, если ваши уши совпадают с логами.

«Телефон захватывает несколько образцов личности человека, и изображения временно сохраняются на вашем устройстве. По аналогии с отпечатком пальца, чтобы разблокировать свой телефон, можно использовать свое ухо», — сказал ведущий автор исследования Тиримачос Бурлай.

---

---

Система распознавания уха, основанная на глубоком обучении. Система предварительно обучается на наборе данных ImageNet, а затем настраивается с использованием набора изображений уха Ранее в этом году Apple Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , в котором предполагается, что AirPods можно использовать для идентификации человека по форме его ушного канала и предотвращения их использования посторонними лицами.

Исследовательская группа Университета Джорджии видит применение своей технологии в ситуациях, когда распознавание лиц невозможно, например, когда кто-то носит маску. По словам исследователей, его также можно использовать для улучшения существующих систем безопасности в аэропортах, а также систем видеонаблюдения.

Дальнейшие исследования будут сосредоточены на том, чтобы заставить алгоритм распознавания уха работать с тепловыми изображениями и в более темных условиях, когда обычные камеры не могут получить четкое изображение.